浅谈影响云杉落针病发病因素及防治方式

影响云杉落针病(发病程度的因素有许多，有生态因子、生物因子、气象因子，以及人们的经营活动，均可对该病的发生起作用，如果对每个因子都加以限制，来控制病害的发生，实施起来就很难题，甚至是不能能做到，以是了解每个生态因子和生产经营环节对该病的影响程度，找出影响该病的重要因子，对于指导营林生产、森林经营是很有应用价值的。

1调查方式

在普遍发病的林分，依据不同的立地条件、不同的林分因子、不同的发病品级(分级标准见表1)设立标准地，统一条件下设多次重复，共设标准地45块。每块标准地里标准树均在150株以上．在此原则的基础上，根据地形确定标准地面积，大小不等。在样地内划分调查纪录树木的发病品级、林龄、密度、郁闭度、坡向、海拔、坡度等因子，其中林龄通过造林档案查定，密度以标准地株数推算每公顷株数，郁闭度用压线法，海拔高度用海拔仪测定，坡度用罗盘仪测定。

2分解

发病程度与因子调查效果见表2。根据数目化i和多元线性回归的要求，因变量选择为云杉落针病感指数y，自变量选择坡向、林龄、密度、郁闭度、海拔、坡度。

1)数目化i分解。把坡向划分为三个类目，经计算机处理各项目的得分值、偏相关系数，以及模子的方差。剩余方差、复相关系数：

c0=-87.898，c11=6.194，c12=1.474，c13=0，c2=2.664，c3=0.008，c4=42.024，c5=0.010，c6=0.167。

由此得数学模子：

yi=6.914x11+1.474x12+2.664x2+0.008x3+42.024x4+0.01x5+0.167x6-87.898(1)

r=0.8186(r0.01=0.254)，模子到达极显着程度，模子有一定可靠性。

各项目的偏相关系数为：r(x1)=0.1367，r(x2)=0.3858，r(x3)=0.2659，r(x4)=0.3153，r(x5)=0.1240，r(x6)=0.0696。

由此解释，影响该病发病程度的因子依次为林龄、郁闭度、密度、坡向、海拔、坡度；林龄、郁闭度、密度影响大，坡度的影响细小。

2)多元性回归分解。为了进一行分解和验证用数目化i分解的正确性，同时举行了多元线性回归分解。由此成立数学模子

yi=3.180x1+2.664x2+0.008x3+41.875x4+0.010x5+0.186x6-78.941(2)

r=0.81816(r0.01=0.254)，回规模子到达极显着程度，模子有一定可靠性。

各项目的偏相关系数为：r(x1)=0.1278，r(x2)=0.383，r(x3)=0.2665，r(x4)=0.3123，r(x5)=0.1213，r(x6)=0.0765。

由以上看出，分解的效果与数目化i分解的基本平等，仅是偏相关系数略小问题，影响该病程度的因子从大到小依次为：林龄、郁闭度、密度、坡向、海拔、坡度。林龄、郁闭度、密度三者孝顺大，且不同不大，坡向、海拔孝顺一般，坡度孝顺细小。

3选择防治方式、药剂使用浓度及防治次数

防治方式、药剂种类、使用浓度的不同，防治效果也就不同，在防治中，选择防治方式、药剂种类、使用浓度、防治次数等，是到达理想防治效果的下午。

1)防治方式选择。研究效果解释，在树高明过2m，郁闭度0.7以上，林龄到达两年以上时，宜采取林木间伐加烟剂防治的方式或单一用烟剂防治；在树高明过2m、郁闭度0.7以上，但林龄又未到达间伐条件时，宜采取抚育卫生伐，加烟剂防治或单一烟剂防治；在树苗低于2m、郁闭度小于0.7的小幼林时，宜采取幼林综合防治法或单一用药剂喷雾和喷粉的方式。

2)药剂种类选择。研究效果解释，在采取烟剂防治时，安林i、ii。杀菌烟剂的两次防治效果均到达84％以上，从现在看，选择安林ii烟剂为好；在采取喷雾方式防治时，百菌清防治效果在95.7％以上，多菌灵防治效果在94.8％以上，甲基托布津防治效果仅在90％，代森锌防治效果在86.4%以上，因此，首先应采取百菌清，尔后依次选用用多茵灵、甲基托布津、代森锌，生产单元可根据现真相形，酌情使用；在采取喷粉方式防治时，百菌清、多菌灵、甲基托布津、代森锌防治效果划分到达79.4％、84.2％、80.2％、75.8％，因此应首选多苗灵，尔后依次选甲基托布津、百茵消、代森锌，生产单元可根据现真相形，酌情使用。

3)农药使用浓度和施药次数的选择。根据研究效果看，采取烟剂防治，以每公顷15kg为宜，防治次数必须2-3次，否则效果不理想。

总之，搞好云杉落针病的防治工作，要做到设计周密，重要有序，按要求做好本地区的林木生长调查及气象资料的网络，做好发病强度、村积损失、经济损失、防治效益展望，根据防治指标，权衡是否防治，当展望下年感病指数到达防治指标时，应实时制订防治设计，购置药械、药品，做好准备工作。选择适宜的防治时期，实时举行防治。

4结论

1)应用数目化理论i和多元线性回归分解研究了发病程度与重要因子的关系，它们依次是林龄、郁闭度、密度、坡向、海拔、坡度。

2)研究成立了两个感病指数展望模子，均得到满足的效果。

3)通过分解研究，成立数学模子，知道了发病与林分因子、立地因子的关系，为我局及其他云杉栽植分布区的云杉落针病发生生长趋势的展望、防治提供了一定的科学依据，为更新造林、设计设计、适地适树造林提供了依据。

4)从以上两种方式的分解验证，林龄、郁闭度、密度三者对病害孝顺大，且不同不大，坡向、海拔对病害孝顺一般，坡度孝顺对病害细小。那么，为什么会造成如上的效果呢：笔者以为这重要是由于林龄、郁闭度、密度三个因子慎密联系，相互影响，不能支解，不能单一叙述综合因子，它们是综合影响林内光照、相对湿度、气温、营养空间、水分等的变化，这些又都是综互助用于林木生长，综互助用于病害，从而影响其发生生长历程；坡向、海拔重要是关系到云杉树种的适生性问题，从而影响林木的生长势，进一步导致林木抗性的不同，为间接影响；坡度是从林地营养角度来影响林木生长，进一步影响到病害，属次要职位，加之林区的林地肥力较好，坡度起作用小，以是坡度对云杉落针病影响细小。

参考文献

[1]邱书志,蔡斌.云杉落针病防治指标的研究[j].植物保护,2005,6.

骆洪元,云杉落针病化学防治试验研究[j].甘肃林业科技,2001,2.